27/07/2012 Agencias
Investigadores españoles han utilizado un enorme archivo conocido como Million Song Dataset, que desglosa todo el audio y las voces en datos que se pueden comprimir, para estudiar las canciones pop entre 1995 y 2010.
El trabajo, dirigido por el investigador del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC Joan Serrà, ha analizado 464.411 piezas musicales procedentes de estilos como rock, pop, hip hop, metal y electrónica, y ha detectado que las melodías compuestas en las décadas más recientes tienden a parecerse más entre ellas que las antiguas. Además, de acuerdo a los parámetros analizados, las transiciones entre los grupos de notas han disminuido de forma continua durante los últimos 55 años.
Según la investigación, dada una nota musical, es "relativamente más fácil" predecir cuál será la siguiente nota en una canción actual y las composiciones musicales más recientes también presentan una menor diversidad de timbres y tienden a interpretarse con los mismos instrumentos. Asimismo, los textos tienen que cada vez menos palabras diferentes.